Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Schwerpunktprogramms CoScaRa geförderte Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Dynamik und den statistischen Eigenschaften kompressibler Turbulenz. Eine zentrale Rolle spielt dabei die Dissipationsrate der kinetischen Energie, deren Abhängigkeit von der Reynoldszahl im Zusammenhang mit der sogenannten dissipativen Anomalie untersucht wird.

Das Projekt wird gemeinsam mit einer Forschungsgruppe am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften in Leipzig durchgeführt. Die Forschungsarbeiten in Ilmenau konzentrieren sich auf direkte numerische Simulationen kompressibler Strömungen bei hohen Reynolds- und Machzahlen, verbunden mit einer Analyse der statistischen und geometrischen Eigenschaften der Dissipationsrate der kinetischen Energie. Das interdisziplinäre Forschungsprojekt ist an der Schnittstelle von Strömungsmechanik, angewandter Mathematik und maschinellem Lernen angesiedelt.

Ihre Aufgaben

Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:

• Einarbeitung in kompressible Turbulenz mit Literaturrecherche
• Erarbeitung der theoretischen Grundlagen zur Energiedissipation in turbulenten Strömungen
• Durchführung von numerischen Simulationen mit in-house Software auf Computeclustern
• statistische und geometrische Datenanalyse mittels Standard- und KI-Methoden
• Visualisierung und Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
• Austausch der Ergebnisse mit Projektpartnern

Ihr Profil

Für die Teilnahme am Auswahlverfahren werden vorausgesetzt:

• sehr gut abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung universitären (Master/ Dipl. (Univ.)) in einer der folgenden Fachrichtungen: Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik.

Darüber hinaus sind wünschenswert:

• Ausgezeichnete wissenschaftliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: Strömungsmechanik (insbesondere Turbulenz), statistische Physik oder angewandte Mathematik (insbesondere partielle Differentialgleichungen)
• Erfahrung im wissenschaftlichen Programmieren und/oder im maschinellen Lernen, beispielsweise mit Fortran 90, Python und zugehörigen Bibliotheken sowie MPI, OpenMP oder OpenACC.

Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen an Hand von Urkunden sowie Zeugnissen nach. Weiterhin werden folgende Unterlagen benötigt:

• ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre persönlichen Qualifikationen und Ihre Motivation für die ausgeschriebene Stelle darlegen.
• einen tabellarischen Lebenslauf.
• eine Publikationsliste (falls vorhanden).
• Nachweise über die für die Stelle erforderlichen Qualifikationen in Form entsprechender Abschlusszeugnisse und Leistungsübersichten.
• Namen und Kontaktdaten von bis zu zwei Referenzen

Was wir Ihnen bieten:

• attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
• familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
• VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
• vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
• wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität