Diese Stelle ist Teil des groß angelegten Projekts UrbanAIR, das im Rahmen des Forschungs- und Innovationsprogramms HORIZON der Europäischen Union unter der Fördervereinbarung Nummer 101188131 finanziert wird. UrbanAIR hat das Ziel, einen Digitalen Zwilling für klimaresiliente Stadtplanung zu entwickeln, in Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft, Forschungseinrichtungen, Industrie und öffentlichen Institutionen. Dieser Digitale Zwilling soll Entscheidungsträgerinnen bei der Bewältigung städtebaulicher Herausforderungen im Zusammenhang mit atmosphärischer Hitze und Luftqualität unterstützen und so die Gesundheit, das sozioökonomische Wohlbefinden und den wirtschaftlichen Wohlstand der von den Auswirkungen des Klimawandels betroffenen Bürgerinnen verbessern.

Durch hochauflösende Modellierungen komplexer atmosphärischer Systeme wird UrbanAIR wichtige Werkzeuge für die Klimaanpassung und Gefahrenabwehr in der Stadtplanung und im Design bereitstellen. Es wird regelmäßige Interaktionen mit Kooperationspartnern in Delft und Bergen geben, einschließlich Besuchen in den Niederlanden und Norwegen. Darüber hinaus findet ein wissenschaftlicher Austausch mit weiteren Projektpartnern in ganz Europa statt (z. B. in Spanien, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, der Schweiz, den Niederlanden und Norwegen).

Die vollständige Liste der Partner umfasst: VITO, Barcelona Supercomputing Center, Delft University of Technology, KNMI, Imperial College London, Université Toulouse III, Météo-France, Universität Freiburg, Technische Universität Ilmenau, NORCE, Berner Fachhochschule, Leibniz Universität Hannover, ARUP, UKRI, Cerfacs, Resilient-Cities Network, Future Needs und SMHI.

Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite: https://www.urbanair-project.eu/

Ihre Aufgaben

Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:

• Sie sind in erster Linie in der mathematischen Forschung und algorithmischen Entwicklung tätig und arbeiten an mehreren Arbeitspaketen (WPs) des Urban Air Projekts. Dazu gehört die Untersuchung einer hierarchischen Kaskade von Unsicherheiten, die aus verschiedenen Modellen und den assimilierten Daten resultieren, welche die zugrundeliegenden Entscheidungsprozesse beeinflussen und gleichzeitig von diesen beeinflusst werden. Zunächst wird dies anhand von Spielzeugmodellen untersucht, bevor es auf das großskalige Problem übertragen wird.
• Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften, wie beispielsweise den SIAM-Journalen, und streben an, Ihre Promotion innerhalb der befristeten Beschäftigungsdauer abzuschließen.
• Sie nehmen aktiv an Veranstaltungen des Urban Air Projekts teil, unterstützen deren Organisation und arbeiten eng mit den Forschenden des Projekts sowie im Data Science Lab zusammen.
• Sie unterstützen die Betreuung von Abschlussarbeiten und engagieren sich aktiv in der akademischen Selbstverwaltung.
• Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen, Workshops und Tagungen und absolvieren kurze Aufenthalte bei Kooperationspartnern im Ausland, insbesondere in den Niederlanden und Norwegen.

Ihr Profil

Für die Teilnahme am Auswahlverfahren wird vorausgesetzt:

• Eine abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Diplom (Univ.), Master oder gleichwertiger Hochschulabschluss) sowie eine Promotion in Mathematik, Informatik mit mathematischem Schwerpunkt oder einem verwandten Fachgebiet zum Zeitpunkt der Einstellung.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich der Datenassimilation, insbesondere in der Partikelfilterung, sowie in Data Science, maschinellem Lernen und Statistik, nachgewiesen durch hervorragende Forschung bzw. einschlägigen Veröffentlichungen in internationaler Journalen.
• Gute Kenntnisse in den für Forschung und Lehre relevanten Bereichen der Mathematik der Data Science.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Sehr gute bis gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und MATLAB.

Darüber hinaus sind wünschenswert:

• Engagement, Begeisterung, eine selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.

Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen anhand von Urkunden sowie Zeugnissen nach.

Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Inwieweit einem Teilzeitwunsch, insbesondere hinsichtlich Lage und Umfang der Teilzeit, stattgegeben werden kann, wird anhand der dienstlichen Bedürfnisse geprüft.

Was wir Ihnen bieten:

• attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
• familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
• VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
• vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
• wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität