Das Fachgebiet Energieeinsatzoptimierung der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik forscht auf dem Gebiet der ökologisch und ökonomisch optimalen Betriebsführung der Energieversorgung unter Einbeziehung der Sektoren Strom, Gas, Wärme/Kälte sowie der Bereiche Mobilität, Logistik und Umwelt. Im Fokus stehen die Entwicklung und Erforschung skalierbarer systemtechnischer Ansätze mit neu- und weiterentwickelten Methoden der automatisierten Datenanalyse und Modellbildung mittels maschinellen Lernens für zu bewerkstelligende Prognose-, Optimierungs- und Diagnoseaufgaben. Neben den datenbasierten Ansätzen der experimentellen Prozessanalyse und künstlichen Intelligenz sollen auch Ansätze und Modelle der theoretischen Physik untersucht werden, um unter Nutzung des naturwissenschaftlichen Vorwissens präzise, schnell konvergierende, physik-geführte und damit auch erklärbare Modelle für die zu modellierenden Prozesse zu erhalten.

Im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeiten sollen relevante neuartige Kernfunktionen für die kognitive Betriebsführung sektorengekoppelter Energiesysteme entwickelt und erforscht werden.

Ihre Aufgaben

Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:

• wissenschaftliche Bearbeitung des Forschungsthemas „kognitive Betriebsführung sektorengekoppelter Energieversorgungssysteme“
• tiefgreifende Untersuchung ausgewählter Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für die Entwicklung neuartigen Ansätzen für die maschinelle Modellbildung und Betriebsführung
• technische, wissenschaftliche und administrative Mitarbeit im Fachgebiet Energieeinsatzoptimierung
• Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
• wissenschaftliche Publikation im Rahmen Ihrer Forschungsarbeit

Ihr Profil

Für die Teilnahme am Auswahlverfahren wird vorausgesetzt:

• sehr gute abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Diplom (Univ.) oder Master of Science) eines technischen und/oder naturwissenschaftlichen Studiengangs

Darüber hinaus sind wünschenswert:

• systematische und strukturierte Problemanalysefähigkeit
• Expertise in der analytischen und systemtechnischen Beschreibung physikalischer Systeme und Prozesse
• Expertise in der mathematischen Modellierung sektorengekoppelter Energiesysteme
• hohe Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten
• umfangreiche Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Kenntnisse in der Programmierung und Modellierung mit Matlab/Simulink
• Kenntnisse in der mathematischen Modellierung mit GAMS/CPLEX

Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen anhand von Urkunden sowie Zeugnissen nach.

Die Tätigkeit ist für eine Beschäftigung in Teilzeit nicht geeignet.

Was wir Ihnen bieten:

• attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
• flexibles Arbeitszeitmodell
• VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst

Von individueller Förderung mit vielseitigen Weiterbildungsmöglichkeiten bis hin zu einer Vielzahl von Angeboten zum Thema Gesundheit und Freizeitgestaltung erwartet Sie an der TU Ilmenau ein wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität. Über ein attraktives, familienfreundliches Arbeitszeitmodell hinaus profitieren Sie von Vorteilen wie die Nutzung der Mensen des Studierendenwerks Thüringen, sowie Teilnahme an den verschiedenen attraktiven Sportangeboten des Universitätssportzentrums.